金秀良，男，1985年10月生，博士，中国农业科学院“青年英才”，研究员，博士生导师，作物表型组学研究创新团队首席。
主要研究方向：定量遥感在农业监测中的应用、光学传感器的应用和开发、作物表型平台的研究与应用、作物模型和多源遥感的数据同化、多源图像数据的处理、表型组与基因组关联分析与关键功能基因挖掘。
科研项目与科研成果：主持国家自然科学基金等项目14项。研究成果主要概括为：1）创新了系列作物表型性状的多源遥感数据估算方法与模型；2）实现了AquaCrop模型与多源遥感数据同化方法的突破；3）构建了多源遥感数据、作物模型和光学物理模型相结合的数据-模型融合算法。以第一作者或通讯作者共发表SCI论文40篇，合作发表SCI论文50余篇，涵盖了农业和遥感领域的主流期刊，包括IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine、Earth System Science Data、Remote Sensing of Environment等，ESI高被引论文8篇，GoogleScholar总引用3526次，单篇最高被引用326次，引用次数大于100次的论文7篇，H指数35。担任The Crop Journal、Agronomy Journal、The Journal of Agricultural Science、Scientific Reports和作物杂志编委或副主编，瑞士和奥地利科学基金评审专家。
主要荣誉奖励：神农中华农业科技奖二等奖1项。
联系方式：E-mail：jinxiuliang@caas.cn
