12月5日上午，中国测绘科学研究院王勇研究员和徐胜华研究员应空间信息与测绘工程学院邀请来校开展学术交流，并分别作题为《网络泛在地理信息融合治理关键技术》《基于机器学习的滑坡易发性分析评价方法》的学术报告。报告会在国家重点实验室1号报告厅举行，学院青年教师、研究生等近100人聆听了报告。报告会由副院长赵兴旺主持。
王勇研究员深入探讨了互联网地理信息的时空特征及其在智能挖掘、安全治理和深度应用方面面临的技术挑战。随着互联网技术的发展，地理空间信息的表达方式和数据来源变得更加多样，时空语义更加复杂，数据的生成与分布呈现高度社会化的特点。这些特点使得互联网地理信息具备了刻画社会经济活动乃至国家安全的时空特征和规律的潜力。此次报告内容深入浅出，涵盖了地理空间大数据治理与智能分析的最新研究进展，为与会人员提供了深刻的学术洞察与技术指引。
王勇研究员作报告
徐胜华研究员系统阐述了基于机器学习的滑坡易发性分析方法，深入探讨了该技术在地质灾害风险评估中的应用。滑坡易发性分析涉及到多个复杂的地理与环境因素，这些因素之间的交互关系具有高度的非线性特点，基于机器学习的模型为滑坡风险评估提供了新的技术路径。报告内容深入浅出，理论与实践相结合，极大拓宽了师生们对地质灾害风险评估方法的学术视野，激发了大家对该领域的进一步研究兴趣。
徐胜华研究员作报告
王勇，中国测绘科学研究院研究员，博士生导师，中国测绘科学研究院地理空间大数据中心副主任，自然资源部高层次科技创新人才，国际制图协会（ICA）早期预警与危机制图委员会副主席、全国地理信息标准化技术委员会信息化分技委（SAC/TC230/SC1）委员、中国地理信息产业协会地信安全工作委员会副主任委员。一直从事地理空间大数据治理与智能分析等方面的研究，作为项目技术负责人完成“互联网地理空间信息探测发现与预警技术研究”“全球互联网空间信息公众服务规范与商业运营系统”“空天地一体化应急救援指挥调度关键技术与装备”等国家重点研发项目，主持研发了互联网大数据感知融合、应急救援地理空间情报服务、地理空间数据安全治理等平台。发表学术论文80余篇、出版学术专著1部，获国家科技进步二等奖1项、部委科技进步特等奖4项。
徐胜华，中国测绘科学研究院研究员，博士生导师。安徽理工大学、西南交通大学、福州大学、辽宁工程技术大学、江苏海洋大学兼职研究生导师。一直从事地质灾害综合分析、个性化位置智能推荐服务、应急地理信息服务、社会化大数据分析挖掘、人工智能与深度学习等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目、十三五国家重点研发课题等多项课题。在《International Journal of Remote Sensing》《测绘学报》《自动化学报》《武汉大学学报》（信息科学版）等国内外期刊发表了70余篇SCI、EI期刊论文，获得授权国家技术发明专利10余项。
